2022-03-01 14:46:52 公務員考試網 文章來源:河北分院
距離2022年省考只剩不到一個月的時間了,此時大家的復習進度可能不太相同,有的同學已經學完了基礎理論知識點甚至已經做過一定的套題,而有的同學可能剛剛進入到學習階段,今天我們就來一起看一下,資料分析這門學科應該如何在最后的時間中高效備考呢。
一、資料分析真題感知
截至2019年3月31日,證券業(yè)協(xié)會對證券公司2019年第一季度經營數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計。131家證券公司當期實現(xiàn)營業(yè)收入1018.94億元,同比增長54.47%。
其中,各主營業(yè)務收入分別為代理買賣證券業(yè)務凈收入(含席位租賃)221.49億元,同比增長13.77%;證券承銷與保薦業(yè)務凈收入66.73億元,同比增長19.5%;財務顧問業(yè)務凈收入20.95億元,同比增長15.17%;投資咨詢業(yè)務凈收入7.15億元,同比增長5.15%,資產管理業(yè)務凈收入57.33億元,同比下降15.43%;證券投資收益(含公允價值變動)514.05億元,同比增長215.17%;利息凈收入69.04億元,同比增長4.94%;當期實現(xiàn)凈利潤440.16億元,同比增長86.83%;119家公司實現(xiàn)盈利,同比增長10.19%。
2019年第一季度,131家證券公司總資產為7.05萬億元,比上年一季度同期增加0.64萬億元;凈資產為1.94萬億元,比上年一季度同期增加0.05萬億元;凈資本為1.62萬億元,比上年一季度同期增加0.02萬億元。
另外,2019年第一季度131家證券公司客戶交易結算資金余額(含信用交易資金)1.50萬億元,比上年一季度同期增加0.32萬億元;受托管理資金本金總額14.11萬億元,比上年一季度同期下降2.82萬億元。
116.2018年第一季度,131家證券公司資產管理業(yè)務凈收入約為多少億元?
A.49.7B.58.6
C.67.8D.75.6
117.131家證券公司中,平均每家證券公司在2018年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入約為:
A.659.4億元B.5.0億元
C.669.5億元D.6.0億元
118.2019年第一季度,131家證券公司總資產的同比增速約為:
A.9.5%B.10.0%
C.10.5%D.11.0%
119.2018年第一季度,131家證券公司營業(yè)收入利潤率(凈利潤、營業(yè)收入)約為:
A.35.7%B.39.7%
C.43.2%D.45.2%
120.關于證券公司2019年第一季度經營數(shù)據(jù),下列說法正確的是:
A.131家證券公司總資產比凈資產少了4.11億元
B.131家證券公司財務顧問業(yè)務凈收入的同比增長率為13.77%
C.131家證券公司凈資產的同比增長金額低于凈資本的同比增長金額
D.131家證券公司資產管理業(yè)務凈收入占當期實現(xiàn)營業(yè)收入的比重約為5.6%
這是一篇2021年省考真題,看完之后大家有什么感受呢?資料段落多、篇幅長、不好找數(shù)據(jù),題型識別不清晰、不知道用哪個知識點,個別選項差距小、計算難度大等等。那我們應該如何備考呢?
二、資料分析備考計劃
河北省考考情:4篇共20題,每題0.9分左右
特點:計算量大,難度適中
目標:時間控制在30min左右,正確率力爭90%
學習過行測的同學都知道,資料分析是一門很重要的學科,因為它可以給你實實在在的反饋,你只要學了,就一定可以拿分。因此大家心中一定要有一個目標,正確率力爭90%,即20道題錯2道及以下。雖然備考時間比較緊張了,但依然要先夯實基礎,學習相關的基礎統(tǒng)計術語,速算方法和基礎公式,再進行大量刷題,才會有事半功倍的效果。
那我們如何提升資料分析的做題速度和正確率呢,首先,學會閱讀是很重要的一部分,很多同學都是習慣于先去看問題再去讀材料,但是資料分析其實相當于數(shù)字閱讀,而人腦對數(shù)字的敏感度要低一些,所以比較科學的方法是先去速讀材料再去看問題,掌握了每一段的關鍵詞和結構之后再去審題,題干當中涉及到哪些關鍵詞了,再到相應的段落找數(shù)據(jù),速度就會比較快些。其次,速算也是很重要的一部分,因為資料分析里的數(shù)據(jù)都會比較大,如果我們精確計算的話會十分耗費考試的時間,所以如何根據(jù)選項誤差進行速算,也是非常重要的一個部分,因為我們不僅要快速地算出來還要保證正確率。最后,還要準確判定題型,比如說在資料分析當中,有很多容易混的題型,如:增長快慢,變化快慢,變化多少,增長多少等等分別指增長率比較,變化幅度比較,變化量比較,增長量比較。快速識別題型并對知識點進行靈活應用也是我們平時應該多加練習的地方。
希望大家仔細仔細再仔細,努力努力再努力,爭取資料分析更上一層樓!
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